皮尔森Pearson相关系数 VS 斯皮尔曼Spearman相关系数

————————————————————————————————————————————————

参考文献:Mamdouh Refaat, 信用风险评分卡研究——基于SAS的开发与实施

的基础上,利用两个集合中元素在各自集合的等级(排名)来计算他们之间的相关性,可以用于对数据进行分析。假设两个长度为N的向量X和Y,即X和Y中包含N个元素,计算两个向量X和Y的相关性,可以根据以下步骤计算:step1:将两个列向量X和Y对应的元素   和   转换为在各自列向量中的排名,记为 ……

。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小,根据数据满足的不同条件,我们要选择不同的

进行计算和分析(建模论文中最容易用错的方法)。clear;clcload physical fitness test.mat %文件名如果有空格隔开,那么需要加引号%

考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度,简单来说就是衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为:或或N表示变量取值的个数。

r的值介于–1与+1之间,即–1≤r≤+1。其性质如下: 当r0时,表示两变量(当X的值增大(减小),Y值增大(减小))正相关,r0时,两变量为负相关(当X的值增大(减小),Y值减小……

等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的,所以又称为“等级差数法”。

严格,只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料,或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料,不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何,都可以用

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注